jelajahtechno.com — Internet telah merevolusi dunia bisnis dan mengubah cara orang mencari produk maupun layanan. Saat ini, salah satu strategi terpenting untuk meningkatkan visibilitas usaha adalah local SEO.

Namun, untuk bisa bersaing di hasil pencarian lokal, bisnis perlu memahami bagaimana algoritma pencarian lokal Google bekerja. Google terus memperbarui algoritmanya, sehingga hanya bisnis yang mampu mengikuti perubahan inilah yang bisa bertahan di halaman pertama.

Artikel ini akan membahas tiga pilar utama algoritma pencarian lokal Google: proximity (kedekatan lokasi), prominence (popularitas), dan relevance (relevansi). Dengan memahami ketiganya, bisnis Anda bisa lebih siap mendominasi pencarian lokal.

Apa Itu Algoritma Pencarian Lokal?

Google selalu berusaha memberikan hasil pencarian paling relevan dan bermanfaat sesuai kebutuhan pengguna. Untuk pencarian lokal, Google mengandalkan data dari Google Business Profile (GBP, dulunya GMB) serta berbagai sinyal SEO lain.

Algoritma ini akan menilai apakah informasi bisnis Anda cocok dengan kata kunci dan lokasi yang dicari pengguna. Semakin relevan dan lengkap data yang Anda berikan, semakin besar peluang muncul di local pack (3 bisnis teratas di hasil pencarian lokal).

Baca juga : 8 Tips Voice Search Optimization agar Bisnis Mudah Ditemukan

Tiga Pilar Utama Algoritma Pencarian Lokal

1. Proximity (Kedekatan Lokasi)

Proximity adalah seberapa dekat lokasi bisnis Anda dengan pencari. Google menggunakan lokasi pengguna untuk menampilkan hasil terdekat.

Contoh: seseorang di Jakarta yang mengetik “kedai kopi” akan melihat hasil berbeda dengan orang di Bandung yang mengetik hal sama.

Jenis pencarian lokal berdasarkan proximity:

• Geo-modified searches: pencarian dengan menyebut lokasi, misalnya “dokter gigi di Bandung”.
• Non-geo searches: pencarian tanpa lokasi, Google otomatis menampilkan hasil terdekat.
• “Near me” searches: dulu populer, misalnya “restoran dekat saya”, tetapi kini Google sudah otomatis menampilkan hasil sekitar.

Tips optimasi proximity: